Uz događaj koji su organizirali Tursko mikrobiološko društvo i TRNC Microbiology Platform, raspravljalo se o područjima primjene “umjetne inteligencije” i matematičkog modeliranja u mikrobiologiji i zdravlju.
Na događaju koji je organiziralo Tursko mikrobiološko društvo u suradnji s mikrobiološkom platformom TRNC-a u okviru webinara razgovaralo se o područjima upotrebe “umjetne inteligencije” u mikrobiologiji. Veliku su pozornost sudionika privukle prezentacije istraživača sa Bliskog istoka na događaju, koji je održan uz sudjelovanje preko 150 zdravstvenih djelatnika i mikrobiologa iz Turske i TRNC-a.
TMC-TRNC Microbiology Platform, jedna od radnih skupina Turskog mikrobiološkog društva, podijelila je informacije i razvoj s mikrobiološkom zajednicom, uključujući primjenu tehnologije umjetne inteligencije koja se koristi u cijelom svijetu tijekom pandemijskog procesa u dijagnostici zaraznih bolesti u TRNC, i prednosti koje nudi u području zdravlja.
Raspravljalo se o svim aspektima "umjetne inteligencije" u mikrobiologiji
Medicinski fakultet Sveučilišta Bliski Istok Predavač izv. prof. dr. Emrah Ruh i Ciparsko međunarodno sveučilište Medicinski fakultet Predavač doc. Izv. prof. dr. U događaju koji moderira Ayşe Seyer; Izv. prof. dr. Dilber Uzun Özşahin “Umjetna inteligencija i njezine primjene u području zdravlja”; Izv. prof. dr. Bilgen Kaymakamzade “Matematički modeli u medicini”; Izv. prof. dr. Ayşe Arıkan Sarıoğlu “Novi pristup u mikrobiološkoj dijagnozi: teorija donošenja odluka po više kriterija”; Izv. prof. dr. Meryem Güvenir „Mycobacterium with Artificial Intelligence Model in the Clinical Mycobacteria Laboratory tubeDijagnoza rkuloze: Preliminarni izvještaj o studiji”; Izv. prof. dr. Buket Baddal “Možemo li ubrzati dijagnozu COVID-19 RT-qPCR pomoću umjetne inteligencije?”; dr. Emrah Guler “Plasmodium spp. Predstavio je svoj rad pod nazivom "Upotreba umjetne inteligencije u dijagnostici".
Prevalencija umjetne inteligencije u medicinskom području raste iz dana u dan.
Računalni sustavi temeljeni na umjetnoj inteligenciji imaju širok raspon primjena u području medicine. Ove metode se najčešće koriste u dijagnostici, liječenju i razvoju lijekova, kao i u borbi protiv COVID-19.
Umjetna inteligencija, jednostavnom definicijom, objašnjava se kao izlaz velikog broja podataka pomoću nekih algoritama i kao rezultat rješavanja problema. Metode temeljene na umjetnoj inteligenciji danas nalaze primjenu u kliničkoj mikrobiologiji, kao i u područjima kao što su kardiologija, endokrinologija, nefrologija i gastroenterologija. U mikrobiologiji, ove metode obećavaju za svrhe kao što su mikroskopska dijagnoza, procjena rasta u kulturi, predviđanje antimikrobne rezistencije i tipizacija sojeva.
prof. Dr. Tamer Sanlidag: “Primjena metoda utemeljenih na umjetnoj inteligenciji u multidisciplinarnim studijama otvorit će nove horizonte u području mikrobiologije.”
Vršitelj dužnosti rektora Sveučilišta Bliskog istoka prof. dr. Tamer Şanlıdağ je izjavio da će sustavi utemeljeni na umjetnoj inteligenciji voditi znanost i da se te metode u budućnosti mogu koristiti za dijagnozu infektivnih agenasa u kliničkim mikrobiološkim laboratorijima. Ističući da su i ove metode pridonijele suzbijanju epidemije COVID-19, prof. dr. Şanlıdağ je naveo da će povećanje suradnje između istraživačkih centara i primjena metoda utemeljenih na umjetnoj inteligenciji u multidisciplinarnim studijama donijeti inovativan pristup području mikrobiologije.
Navodeći da je na skupu bilo riječi i o matematičkom modeliranju, koje je jednako važno kao i primjena umjetne inteligencije, prof. dr. Şanlıdağ je rekao: “Posebno naše iskustvo u procesu COVID-19, vidjeli smo da je matematičko modeliranje dalo zapanjujuće rezultate u praćenju i kontroli epidemijskih bolesti. Na događaju smo podijelili svoja iskustva sa znanstvenim svijetom o matematičkim modelima koje smo primijenili za praćenje COVID-19 u TRNC-u.
Budite prvi koji će komentirati