Emisija ugljika smanjit će se s 'umjetnom inteligencijom'

20/01/2024 Ekonomi

Nastavljajući punom brzinom raditi na održivom svijetu i učinkovitijim proizvodnim procesima, Şişecamov projekt optimizacije boje stakla (CROP) s umjetnom inteligencijom i metodama strojnog učenja eliminirati će probleme s bojama koji se javljaju tijekom proizvodnje i smanjiti stopu otpada u proizvodnji i rezultirajući ugljik. emisije.

U okviru projekta u kojem je Şişecam partner u konzorciju sa Sveučilištem Koç, Institutom za umjetnu inteligenciju TÜBİTAK i Analythinx Bilişim Hizmetleri, razvit će se infrastruktura za minimiziranje razlika u boji i identificiranje temeljnog uzroka mogućih problema povezanih s bojom u proizvodnji stakla s modelima umjetne inteligencije i pružiti brze prijedloge rješenja. .

Projektom razvijenim za poboljšanje kvalitete boja u staklarskoj industriji želi se integrirati tehnologiju i znanje iz područja umjetne inteligencije u proizvodnju te pridonijeti nacionalnom znanju.

Projekt, čiji će prvi radovi započeti u tvornici stakla Şişecam Eskişehir, trajat će 2 godine.

Nakon završetka projekta, koji još jednom pokazuje vrijednost koju Şişecam pridaje inovacijama i kontinuiranom razvoju, očekuje se da će imati veliki učinak prijenosom dobivenih informacija u druge tvornice.

Vezani članci