U novoj eri u koju će se ući s uklanjanjem kolačića trećih strana, Hepsiburada, jedan od lidera brzorastućeg sektora e-trgovine u Europi i Turskoj, objašnjava kako je integrirao umjetnu inteligenciju u svoje procese.
Očekuje se da će prihodi tržišta e-trgovine u Europi značajno porasti na više od 2025 milijardi dolara do 939. godine. Statista procjenjuje da će prihod od e-trgovine u Europi premašiti bilijun do 2027. godine. Sličan trend se primjećuje i u Turskoj. U 2022. obujam e-trgovine u našoj zemlji porastao je za 109 posto u usporedbi s prethodnom godinom i iznosio je 800,7 milijardi TL. Dok je broj narudžbi porastao za 2022 posto s 43 milijarde 3 milijuna na 347 milijarde 4 milijuna u 787., omjer e-trgovine i opće trgovine porastao je za 2022 posto u 5. na 18,6 posto.
Uz brojke rasta na tržištu, postoje i važni pomaci koji se tiču sektora. Konkretno, priprema za novo razdoblje u koje će se ući s uklanjanjem kolačića trećih strana i aktivnim korištenjem alata umjetne inteligencije potiče igrače u sektoru e-trgovine na nove planove. Alper Boyer, direktor marketinga Hepsiburade, jednog od lidera sektora, sažeto je opisao kako prate zbivanja na ovim područjima i što u nastavku rade; “Samo najotpornije i najbrže marke vidjet će i u potpunosti iskoristiti prilike koje će se pojaviti s uklanjanjem kolačića. Kao Hepsiburada započeli smo s radom i pripremamo se za procese digitalnog marketinga u kojima se kolačići ne koriste oko 2-3 godine. Uložili smo u pronalaženje najpreciznijih načina za analizu podataka za rad na predviđanju ili modeliranju. Kao Hepsiburada, možemo reći da je upravljanje marketingom temeljeno na podacima naš glavni strateški fokus ove godine.”
Umjetna inteligencija postala je nužnost u e-trgovini
Izjavljujući da se marketing učinka temelji na sposobnosti tumačenja podataka, Alper Boyer je izjavio da samo umjetna inteligencija ima tu sposobnost stvaranja uvida koji se mogu poduzeti. Boyer je rekao: “Trenutačno naši tehnološki odjeli koriste različite aplikacije temeljene na umjetnoj inteligenciji kako u upravljanju procesima tako iu nekim komponentama na mjestu. U području marketinga, prošle smo godine počeli koristiti rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji za proizvodnju vizualnog sadržaja, a cilj nam je započeti s testiranjem modela segmentacije i bodovanja uz pomoć algoritama strojnog učenja. Naš glavni cilj je stvoriti više mikro segmenata i postići veću učinkovitost ponudom najprikladnijih grupa proizvoda za te segmente. Umjetna inteligencija je najosnovniji element ovoga”, rekao je.
Dodajte agilnost kampanjama uz duboko učenje
Napomenuvši kako je za biti na vrhu konkurentnog sektora potrebno odabrati poslovne partnere među onima koji se mogu prilagoditi novim razvojima, Boyer je rekao: „Općenito, najvažniji čimbenik za isticanje u svijetu koji se stalno mijenja digitalne trgovine je agilnost. Uloga poslovnih partnera u ovoj agilnosti koja nudi nova rješenja u skladu s promjenjivim okruženjem je velika. Suradnja s partnerima kao što je RTB House, koji dodaju dodatnu agilnost našim kampanjama izvedbe sa svojim rješenjima temeljenim na dubokom učenju, sastavni je dio naše buduće strategije. Pažljivo birajte svoje suputnike i odaberite tvrtke koje vam mogu najbolje pomoći na putu vašeg brenda u uzbudljivu budućnost e-trgovine.”