Štetni insekti bit će dijagnosticirani umjetnom inteligencijom u Şanlıurfi

Razvijen je projekt za otkrivanje štetnih insekata u Sanliurfi
Razvijen je projekt za otkrivanje štetnih insekata u Şanlıurfi

Na Sveučilištu Harran razvijen je projekt koji pomoću umjetne inteligencije može detektirati štetne insekte u pamuku. U sklopu projekta, koji se provodi u suradnji s Agronomskim i Tehničkim fakultetom, želi se doprinijeti gospodarstvu regije i zemlje povećanjem produktivnosti i kvalitete pamuka.

Zahvaljujući sustavu koji se može pratiti preko mobilnog sustava pod nazivom "Digitalno upravljanje štetočinama u područjima proizvodnje pamuka temeljeno na umjetnoj inteligenciji" koji su razvili akademici Sveučilišta Harran, štetni kukci na poljoprivrednim površinama bit će pravovremeno otkriveni uz pomoć umjetne inteligencije , a učinkovitost će se povećati pravilnim tehnikama prskanja.

Razvijen u suradnji s Odsjekom za zaštitu bilja Poljoprivrednog fakulteta i Odsjekom za računalstvo Tehničkog fakulteta, uz potporu Koordinatora znanstveno-istraživačkih projekata Sveučilišta Harran, član Fakulteta Sveučilišta Harran izv. prof. Dr. U projektnom timu koji vodi Mehmet Mamay, Dr. Instruktor M. Emin Tenekeci, izv. prof. Dr. Cetin Mutlu i Dr. Instruktor Njegov član je Shahid Farooq.

Ustvrdivši da su korisni i štetni kukci pomiješani jer su mnoge vrste kukaca fizički slične jedna drugoj, izv. prof. Dr. Mehmet Mamay je rekao:

“Pogrešna dijagnoza štetočina znači da će tretman i suzbijanje od samog početka biti pogrešni. Posljedično, radi se o pogrešnoj i nepotrebnoj uporabi pesticida, koja za posljedicu ima onečišćenje tla, vodenih i zračnih resursa, ugrožavanje zdravlja ljudi i životinja, narušavanje prirodne ravnoteže u korist štetnika, otpornosti štetnika, te rezidua pesticida u hrana.

Razvijen je projekt za otkrivanje štetnih insekata u Sanliurfi

“Prvi korak do uspjeha u borbi je ispravna dijagnoza štetnika”

Mamay je izjavio da će aplikacija biti mobilni softver temeljen na umjetnoj inteligenciji koji se temelji na računalnom vidu i strojnom učenju, koristeći konvolucijske neuronske mreže, te je nastavio svoje riječi na sljedeći način:

"Korisnici će biti informirani, uključujući njihovu identifikaciju, biologiju, obrasce oštećenja, vrijeme i metode suzbijanja, fotografiranjem insekata koje vide na terenu ili im donesu kao štetne, uz ovaj softver koji su instalirali na svoje mobilne uređaje."

Budite prvi koji će komentirati

Ostavite odgovor

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena.


*