Zašto je upravljanje podacima važno?

Zašto je upravljanje podacima važno
Zašto je upravljanje podacima važno

Informacije su u središtu donošenja odluka. Promjenom podataka na kojima rade donositelji odluka, organizacija će postići drugačiji učinak. Stoga je dobivanje najcjelovitijih i najrelevantnijih informacija ključ učinkovitosti svih radnji. Ali kako točno možemo filtrirati potrebne i kritične informacije, bez kojih bi poduzete mjere trebale voditi u neučinkovitom smjeru? Odgovor je učinkovit, izveden u skladu s algoritmima koji optimiziraju mehanizme obrade, pohrane i razmjene podataka. u upravljanju podacima skriveno je .

Što sprječava izvlačenje maksimuma iz podataka?

Zadržavanje podataka na svim razinama organizacijske hijerarhije

Postoji uobičajena tendencija skrivanja negativnih informacija. Menadžment to čini kako bi izbjegao paniku među podređenima i zaposlenicima u osnovnoj zajednici zbog straha od gubitka posla. Kao rezultat toga, strana u nepovoljnom položaju u aktivnostima tvrtke ili organizacije može dugo ostati skrivena.

Zagađenje podataka

Podaci u procesu kruženja rastu s nepouzdanim informacijama i što ih se teže riješiti, to više uspijevaju pobjeći glavnim kanalima. Primjerice, netko od zaposlenika pogriješio je u izvješću i dao krive brojke. Ako se to ne primijeti na vrijeme, replicirat će ih mnoge druge instance koje ih percipiraju kao pouzdane.

Kašnjenje u razmjeni informacija

Ako su podaci pohranjeni na različitim mjestima i ne postoji jedinstveni zapis o njima, može biti teško dohvatiti ih u pravo vrijeme.

  • U pred-digitalno doba, to je odgovaralo situaciji u kojoj su podaci o učinku svakog odjela organizacije bili pohranjeni u mnogim mapama, stolnim računalima i trezorima. Nije ih uvijek bilo moguće pronaći u pravo vrijeme.
  • U modernom digitalnom svijetu to znači da ne postoji otvoren i transparentan sustav za distribuciju informacija prema mjestu prikupljanja. U ovom slučaju zaposlenik sa sigurnošću zna da su ti podaci negdje pohranjeni, ali ne može točno reći u kojoj od mnogih mapa.

Što uključuje učinkovito upravljanje podacima?

Koji bi trebali biti mehanizmi za rad s informacijama za pravovremeno otkrivanje pogrešaka, filtriranje "junk" podataka i izdvajanje objektivnih podataka, a ne samo onih za dobrobit osobe koja ih opisuje?

Upravljanje podacima slično je otkrivanju provedbe svih procesa razmjene informacija prema popisu za provjeru. Stupovi ovog procesa su sljedeći:

  • Kontrola prijema i prijenosa podataka. U prvom slučaju potrebno je pobrinuti se da se podaci dobiju u cijelosti od svih potrebnih odjela ili ključnih osoba. Drugo – stvoriti stroge filtere o tome tko ima pravo pristupa primljenim informacijama. Ovo je važno ne samo zbog pitanja ekonomske sigurnosti, već i zbog institucionalne higijene. Pretrpavanje nepotrebnim informacijama ne samo da doprinosi povećanju produktivnosti rada, već ga i usporava.
  • Sistematizacija podataka. Unutar organizacije treba razviti mapu pohrane podataka koja olakšava pronalaženje željenih informacija.
  • Način skladištenja. Odabir načina pohrane ovisi o broju osoba kojima je potreban nesmetan pristup tim informacijama. Ako je samo jedna osoba, može se pohraniti u sef ili tvrdi disk. Međutim, ako su određene informacije kontinuirano potrebne širokom rasponu zaposlenika, treba ih smjestiti u pohranu u oblaku kako bi se smanjilo vrijeme potrebno za pristup tim informacijama.

Što su jasniji algoritmi za dobivanje, razmjenu i pohranu podataka u organizaciji, to je manji problem gubitka ili curenja bitnih informacija. I jedno i drugo ometa učinkovito funkcioniranje poduzeća. Noseći se sa zadatkom učinkovitog upravljanja podacima, tvrtka će se značajno etablirati u objektivnu stvarnost, koja nije iskrivljena pretjeranim ili nedostatkom znanja.

Budite prvi koji će komentirati

Ostavite odgovor

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena.


*