Sveučilište Near East razvilo je algoritam utemeljen na umjetnoj inteligenciji koji određuje razinu zahvaćenosti Covid-19 u tijelu putem trodimenzionalnih tomografskih slika.
Aplikacije temeljene na umjetnoj inteligenciji imaju značajan potencijal za uvođenje velikih promjena u tradicionalne procese dijagnoze i liječenja zdravstvenog sustava. Sveučilište Bliskog istoka, Fakultet tehničkih znanosti Nastavnik izv. prof. dr. Algoritam temeljen na umjetnoj inteligenciji koji je razvio Sertan Serte, a koji određuje razinu uključenosti Covid-19 u tijelo putem trodimenzionalnih tomografskih slika, također započinje novu eru u procesima dijagnoze i liječenja Covid-19.
Danas su najčešće metode koje se koriste za dijagnozu Covid-19 PCR i antigenski setovi. Međutim, u uznapredovaloj fazi, konačna dijagnoza bolesti postavlja se pacijentovom tomografijom pluća. Iako se trodimenzionalni tomografi razlikuju ovisno o uređaju koji snima tomografiju, oni se formiraju kombinacijom stotina okvira. Stoga je potrebno dosta vremena da se dođe do zaključka analizirajući svaki okvir pojedinačno, ljudskim okom, za svakog pacijenta. Osim toga, kada je uključena ljudska interpretacija, moguća granica pogreške se povećava.
Sveučilište Bliskog istoka, Fakultet tehničkih znanosti Nastavnik izv. prof. dr. Algoritam temeljen na umjetnoj inteligenciji koji je razvio Sertan Serte, s druge strane, otkriva učinke SARS-CoV-19, koji uzrokuje COVID-2, na tijelo u puno kraćem vremenu s velikom preciznošću.
Izv. prof. dr. Znanstveni članak koji su pripremili o algoritmu utemeljenom na umjetnoj inteligenciji koji je razvio Serte privukao je pozornost i Svjetske zdravstvene organizacije. Sveučilište Bliskog istoka, Fakultet tehničkih znanosti Nastavnik izv. prof. dr. Sertan Serte na Sveučilištu Eastern Mediterranean. dr. Članak “Duboko učenje za dijagnozu COVID-19 pomoću 3D CT skeniranja”, u koautorstvu s Hasanom Demirelom, nalazi se u odjeljku u kojem Svjetska zdravstvena organizacija ističe publikacije u literaturi o COVID-19.
Izv. prof. dr. Sertan Serte: "Zahvaljujući softveru koji koristi algoritam utemeljen na umjetnoj inteligenciji koji smo razvili, radiolozi i liječnici moći će planirati dijagnozu i proces liječenja COVID-19 mnogo brže i minimizirajući marginu pogreške."
Naglašavajući da mnogi istraživači na Sveučilištu Bliskog istoka rade na aplikacijama temeljenim na umjetnoj inteligenciji, član Fakulteta tehničkih fakulteta Sveučilišta Bliskog istoka izv. prof. dr. Sertan Serte kaže da radi i na aplikacijama temeljenim na umjetnoj inteligenciji koje se mogu koristiti u području zdravlja. Navodeći da su mnoge projekte na kojima su radili zajedno s COVID-19 prebacili na ovo područje kako bi ublažili posljedice pandemije, izv. prof. dr. "Zahvaljujući softveru koji koristi algoritam utemeljen na umjetnoj inteligenciji koji smo razvili, radiolozi i liječnici moći će planirati dijagnozu i proces liječenja COVID-19 mnogo brže i minimizirajući marginu pogreške", kaže Serte.
Izv. prof. dr. Özüm Tunçyürek: „Izv. prof. dr. Aplikacije temeljene na umjetnoj inteligenciji, za koje je Sertan Serte dao vrlo važan primjer, u bliskoj će budućnosti preuzeti veliki dio posla, posebno u području radiologije, od ljudi.”
Pročelnik Odjela za radiologiju Sveučilišta Bliskog istoka izv. prof. dr. Özüm Tunçyürek naglašava da će aplikacije temeljene na umjetnoj inteligenciji stvoriti radikalne promjene u dijagnostici i metodama liječenja u području zdravlja. Izv. prof. dr. Özüm Tunçyürek; Izv. prof. dr. Kaže da bi aplikacije temeljene na umjetnoj inteligenciji, od kojih je Sertan Serte iznio vrlo važan primjer, u bliskoj budućnosti mogle preuzeti velik dio posla, posebno u području radiologije, od ljudi. Izv. prof. dr. Özüm Tunçyürek je rekao: „Na početku epidemije COVID-19 radiolozi nisu imali iskustva da identificiraju i dijagnosticiraju učinke ove nove bolesti. Ovo iskustvo je postignuto samo promatranjem učinaka bolesti na ljude u tom procesu. Za aplikacije umjetne inteligencije nije potrebno iskustvo. Iz tog razloga, razvijene aplikacije temeljene na umjetnoj inteligenciji bit će najveći asistent liječnicima u mnogim područjima, ne samo za COVID-19.
Budite prvi koji će komentirati