Studenti škola SANKO razvili su pouzdan, jeftin test umjetne neuronske mreže koji mogu koristiti osobe s sumnjom na Covid-19 prije odlaska u bolnicu i testiranja PCR-a ili antitijela.
SANKO prirodoslovno-tehnološka gimnazija (FTL) učenica 9. razreda Ece Güner, učenica 11. razreda SANKO Collegea Çiçek Dilara Kaya i učenica SANKO FTL 11. razreda Elif Nida Tahaoğlu, pod vodstvom savjetnika projekta Özgül Güner i Neriman Ersönmez 19 Postigao je sjajan uspjeh razvijanjem "Senzornog ispitnog uređaja razvijenog od strane nove generacije modeliranja umjetnih neuronskih mreža u otkrivanju".
Özgül Güner, jedan od savjetnika projekta, rekao je da je razvijeni test; Rekao je da je bolest Covid-19 pripremljena korištenjem promjena u osjećaju mirisa, okusa i aktivnosti enzima amilaze u slini.
Rezultati će biti vidljivi za vrlo kratko vrijeme
Güner je izjavio da su test diskriminacije mirisa i okusa, test prepoznavanja mirisa i okusa i test aktivnosti amilaze u slini provedeni na 100 zdravih ispitanika u studiji te je dao sljedeće informacije o razvijenom testu:
„Naši su studenti razvili softver misleći da bi bolest Covid-19 mogla povećati aktivnost amilaze u slini i smanjiti njihov njuh i okus, a rezultati su u tom smjeru preneseni na umjetnu neuronsku mrežu. Zatim je pripremljen prototip uređaja, gdje ljudi mogu primijeniti test i vidjeti rezultate. Prema podacima o umjetnoj inteligenciji, dizajniran je testni uređaj nove generacije u kojem ljudi mogu vidjeti rezultate dobivene njihovim mirisom, okusom i slinom na zaslonu uređaja, a rezultati "odlaska u najbližu zdravstvenu ustanovu, negativni ili pozitivni", u vrlo kratkom vremenu.
U testu Covid-19, koji je osmišljen prema rezultatima pokusa, koji omogućuje razumijevanje promjena u mirisu, okusu i enzimima sline ljudi, osjetila koja ljudi ne spoznaju prije intenzivnih simptoma kao što su npr. korišteni su kašalj, vrućica, slabost i bolovi u zglobovima koji se ne javljaju u prva četiri ili pet dana gubitka bolesti i aktivnosti sline. Stoga smo razvili lokalni i ekonomični senzorski testni uređaj koji se može primijeniti prije nego što se pribjegne drugim skupocjenim testovima, koji pomažu u smanjenju stresa neizvjesnosti uzrokovanog sumnjivim situacijama. "
Neriman Ersönmez, drugi nastavnik konzultant na projektu, naglasio je da su tehnologije 'umjetne inteligencije' dobile zamah u ovom razdoblju, te da je njihov najveći cilj upoznati svoje učenike s ovom tehnologijom i omogućiti im da proizvode, "Iz tog razloga, dodavanjem tehnologije umjetne inteligencije u mnogim projektima koje proizvodimo, pomažemo studentima da poboljšaju kvalitetu svog rada i poboljšaju sebe. Mi pružamo", rekao je.
Ersönmez je istaknuo da korištenjem umjetne inteligencije za otkrivanje bolesti uzrokovane virusom Covid-19, cilj im je stvoriti novu generaciju standardizacijske ljestvice i unijeti ovaj novi model u literaturu stvaranjem baze podataka koja se može koristiti u međunarodnim i laboratorijima prije odlaska na skupe i vrlo složene uređaje.
Stavovi učenika
Naglasivši da su ponosni što su potpisali važan projekt koji će u nazočnosti svojih savjetnika doprinijeti borbi protiv globalne epidemije, Ece Güner je rekla: „Cilj nam je razviti test u kojem ljudi mogu dobiti lakše rezultate kod kuće kao alternativu bolnih testova poput PCR-a i antitijela, i uspjeli smo. Izjavljujući da su završili, çiçek Dilara Kaya rekla je: „Željeli smo razviti brži i jeftiniji test. Prilikom pokretanja projekta bilo je važno da svaka osoba testira i bude na raspolaganju. Test koji smo razvili nije samo brz, već pruža i veliku ekonomsku prednost “.
Ističući da nastavljaju raditi na razvoju projekta, Elif Nida Tahaoğlu podijelila je sljedeće: „Željeli smo razviti uređaj za rješavanje sumnje da sam imao kontakt s bilo kojim pozitivnim slučajem tijekom dana ili ako sam uhvatio Covid-19. Test koji smo razvili uz podršku naših savjetnika nudi velike prednosti u pogledu troškova i brzih rezultata. "
Projekt "Covidien-19 otkrivanje senzora za testiranje umjetnih neuronskih mreža nove generacije poboljšan modeliranjem", projekt TUBITAK 52 Istraživački projekti učenika srednjih škola ECA-in dan prvi je na regionalnom natjecanju, Flower Dilara Kaya i Elif Nida Tahaoğlu, od 24. do 28. svibnja u održat će se finale Turske u Turskoj će se natjecati za prvo mjesto.
Budite prvi koji će komentirati