TAI upravlja zrakoplovima Airbusa A350

TAI upravlja zrakoplovima Airbusa A350
TAI upravlja zrakoplovima Airbusa A350

Turska zrakoplovna industrija (TAI) nastavlja svoje dizajnerske i proizvodne aktivnosti važnih kompozitnih dijelova za vodeće organizacije svjetskog zrakoplovnog ekosustava. TAI, koji je AIRBUS-u isporučio ukupno 500 kompleta peraja, bavi se dizajnom i proizvodnjom Wingleta, koji su važna površina kontrole leta koja se koristi u nagibima za zrakoplove A350, kao jedan izvor.

TAI nastavlja s isporukama kao dizajner i jedini proizvođač izvora koji dizajnira i proizvodi krila (eleron) korištene u zrakoplovima Airbus A350, koje je Turkish Airlines nedavno uključio u svoju flotu. TUSAŞ, koji je do sada Airbusu isporučio 500 kompleta peraja, dobio je zamah u dizajnu kompozitnih površina za kontrolu leta i ojačao svoje mjesto u svijetu u dizajnu i proizvodnji originalnih proizvoda.

TAI nastavlja dizajnirati i proizvoditi važne kompozitne dijelove za zrakoplove koje proizvode svjetski zrakoplovni divovi, kao i dizajn i proizvodnju vlastitih originalnih proizvoda. Nastavljajući raditi s vizijom nultih nedostataka u proizvodnji, TAI je dizajnirao i proizveo Winglete, koji su važna površina kontrole leta koja se koristi u nagibima zrakoplova za zrakoplove Airbus A2012 - 350 i A900-350, koji su među najvećim putničkim zrakoplovima nove generacije na svijetu od 1000. godine. poduzeti kao. U programu A500 Airfoil, u kojem ukupno radi 350 inženjera i tehničara, za svaki zrakoplov proizvode se 5 lopatice duljine 4 metara i širine jednog metra u potpunosti od ugljičnog kompozitnog materijala.

TAI, koji proizvodi mnoštvo kompozitnih dijelova za vodeće tvrtke svjetske zrakoplovne industrije poput Airbusa i Boeinga, ponosno maše zastavom naše zemlje u zračnim vozilima budućnosti. U tom kontekstu, TUSAŞ, brojeći dane za otvaranje novog divovskog kompozitnog postrojenja, stavit će u promet 4. najveću svjetsku tvornicu kompozita u zatvorenom prostoru. Tvornica nove generacije, zamišljena kao autonomni pogon, želi u potpunosti eliminirati moguće pogreške u proizvodnji kompozitnih materijala korištenjem umjetne inteligencije.

Budite prvi koji će komentirati

Ostavite odgovor

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena.


*