Koja izvodi više od 300 tvornica digitalne transformacije širom svijeta. Članica odbora Doruk Aylin Tulay Ozden, Fortune 500 Turkey u okviru panela Digital Summit "Veliki podaci i umjetna inteligencija, digitalizacija i nove tehnologije". Na panelu na kojem će se prikazati promjena umjetne inteligencije, kako će tvrtke imati koristi od umjetne inteligencije, te mogući učinci 5G mreža na umjetnu inteligenciju, robotiku i IoT uređaje u bliskoj budućnosti, Özden je sa sudionicima podijelio učinke digitalizacije u industriji i njezin doprinos procesu digitalne transformacije kao tvrtke.
"Akcije 2020: Ponovno novo desetljeće za istraživanje" glavna tema digitalno izvedena u Turskoj, Fortune 500 Digital Summit; kako bi poboljšali okoliš i oblikovali sutrašnju strategiju digitalne transformacije, najutjecajniji turski izvršni direktori, financijski direktori i direktori direktora okupili su ansambl. Prve tehnologije za istraživanje i razvoj koje obavljaju posao za kompaniju u digitalizaciji u industrijskoj članici turskog Doruka, Aylin Tulay Ozden, moderirala je kontekst summita Predsjednik Udruženja za umjetnu inteligenciju i tehnologiju Esen Crete Tümer svojim "Velikim podacima i umjetnom inteligencijom, digitalizacijom i novim tehnologijama" ”Pridružio se panelu.
Aylin Tülay Özden, objašnjavajući Dorukovu digitalnu transformaciju više od 300 tvornica širom svijeta sa svojim IIoT-om, strojnim učenjem, proširenom stvarnošću, umjetnom inteligencijom i tehnologijom obrade slika te rješenjima koja nude industriji, podijelila je sa sudionicima sljedeće informacije: „22-godišnja tehnološka tvrtka Ş., Osmislili smo jedan od prvih uređaja temeljenih na IoT-u na svijetu 1998. godine, kao projekt koji je podržao TÜBİTAK TEYDEB (tada poznat kao TİDEB), te ga komercijalizirali i koristili u industriji. Ovim proizvodom koji je objavljen u literaturi preuzeli smo neke podatke iz proizvodnje i pretvorili ih u velike podatke. Sljedećih godina nastavili smo razvijati proizvod i stekli njegov međunarodno zaštićeni patent. Koristeći ovaj uređaj, komercijalizirali smo jedan od prvih softvera za automatsko planiranje proizvodnje (analitika podataka) na svijetu 1999. godine dovršivši ga kao TÜBİTAK TEYDEB projekt. Ovim smo proizvodom razvili softver za planiranje proizvodnje s podacima prikupljenim iz proizvodnje. Trenutno provodimo upravljanje proizvodnim operacijama (MOM-Manufacturing Operations Management) i sustave izvršenja proizvodnje (MES-Manufacturing Execution System) s našim istraživačkim i razvojnim timom od 100 ljudi u skladu sa zahtjevima tog doba. Već 22 godine podržavamo transformaciju poduzeća iz reaktivnog u proaktivno. Danas, razvojem umjetne inteligencije, sada radimo na transformaciji poduzeća iz proaktivnih u prediktivna poduzeća. Industrijalci moraju strateški težiti operativnoj izvrsnosti kako bi bili spremni za globalno natjecanje. U ovom trenutku prikupljanje i obrada velikih podataka u kritičnom procesu digitalizacije pruža visoku učinkovitost. Mi kao Doruk; Radimo na tome da velike industrijalce odvedemo u budućnost rješenjima poput povećanja produktivnosti strojeva i opreme, povećanja brzine proizvodnje kvalitetnih proizvoda, nadopunjavanja nedostatka znanja zaposlenika sustavima umjetne inteligencije i smanjenjem vremena isporuke proizvoda te našim proizvodima u oblaku.
Digitalizacijom se učinkovitost povećava s 40 na 70 posto
Aylin Tülay Özden, koja je na pitanje o razdobljima povrata ulaganja i troškovima odgovorila s industrijske perspektive, rekla je: „Digitalizacijom poslovanja, posebno u industrijskom poduzeću koje smanjuje proizvodnju, vrijeme čekanja, zastoj stroja, kvarove, nedostatke u kvaliteti ili troškove koji proizlaze iz sirovina. U ovom je trenutku korisno skrenuti pozornost na predvidljivost kvalitete. Prikupljaju se parametri procesa kao što su vlaga, temperatura, tlak i brzina u proizvodnim strojevima i bilježe se kako promjene u tim područjima utječu na proizvodnju i kvalitetu. Kad velike podatke obrađujemo umjetnom inteligencijom, slijede se procesni parametri, tako da nema potrebe za kontinuiranom kontrolom kvalitete. Pogoršanje vrijednosti može predvidjeti potencijalni pad kvalitete i informirati poslovanje. Kada imate ovaj sustav, smanjuju se troškovi kvalitete, mjerenja, zastoja, zaustavljanja i ponovnog prilagođavanja te gubitak vremena. Opet, s tehnologijom obrade slika, kvaliteta proizvoda i proizvodnje može se odmah pratiti. Prosječna produktivnost tvornica širom svijeta je oko 40 posto. Kada proizvođači ulažu u digitalne operacije, ta stopa može porasti i do 70 posto u nekoliko mjeseci, vidimo tvrtke čija se proizvodnja udvostručila. "Oduševljeni smo kad vidimo da se povrat ulaganja počeo primati za najmanje šest mjeseci i da doprinosi industrijalcima."
Budite prvi koji će komentirati