Osiguravanje tehnologije na željeznici

2009 od 3027 prometnih nesreća zabilježenih u Europi 174. godine dogodilo se na željeznici.
S druge strane, željezničke usluge rastu iz dana u dan. Očekuje se porast od 2005% u željezničkom teretnom prometu i 2050% u prijevozu putnika između 80. i 51. S druge strane, to znači da se i rizici na željeznicama povećavaju. Istraživački projekti Europske unije za povećanje sigurnosti željeznica u Poljskoj, Belgiji i Portugalu imaju za cilj sprečavanje mogućih nesreća smanjenjem troškova održavanja željeznica i vagona.
Istraživačkim projektom Europske unije u Leuvenu u Belgiji razvijen je promatrački sustav za analizu vlakova na zvuk i vibracije. Tom Vanhonacker, stručnjak za projekt željeznica, opisuje rad sustava:
2-3 Na tračnice postavljamo XNUMX-XNUMX senzora. Otkrivamo i mjerimo svaki vlak. Ispitujemo i sve kotače koji prolaze kroz sustav. Na taj način možemo prepoznati gdje je kvar. "
Visokofrekventni vibracijski sustav mora se instalirati bez pogreške, u skladu s cijenom i pogodnošću prostora. Senzori otkrivaju vibracije na svakom prijelazu vlaka i prenose ih regionalnom uređaju. Podaci prikupljeni na ovaj način prenose se na središnji poslužitelj.
Valovi koji se ispuštaju iz kotača vlaka pružaju istraživačima mogućnost da otkriju neispravnosti ili neravnine kotača. Drugi stručnjak na projektu, Frederik Vermeulen, govori o tome kako pretvaraju valove vibracija u podatke:
Uz Sakupljamo informacije o vibracijama 24 sata dnevno. Ono što ovdje vidite je skok u svakom prolazu vlaka. Mjerimo brzinu skoka. Kao što vidite, ako je skok neobičan, onda stvari ne idu dobro. "
S još jednim istraživačkim projektom Europske unije u Varšavi, cilj je kontrolirati fizičko stanje tramvajske mreže pomoću ultrazvuka i digitalnog skeniranja. Novorazvijeni neinvazivni sustav kontrole služi za nadgledanje stanja tvari.
Akcelerometar visoke frekvencije može se koristiti za analizu vibracija metala. Izrabljene površine pregledavaju se bez smetnji. Još je važnije da je moguće skeniranje površine željeznice skeniranjem. Istraživač Christopher Johnson ističe da sustav osjetljivosti na fotoosjetljivost olakšava rad:
Iz Imamo kameru velike brzine.
U stanju je izmjeriti laganu težinu od 39 kilosherca. Drugim riječima, može se instalirati na uređaje brzinom od 40 km / h. Mjerenje se vrši svjetlošću i analiza se može započeti. Dobivaju se ekvivalentne slike, tako da nema potrebe izjednačavati graf frekvencije. "
Ova digitalna revolucija u održavanju željeznica poboljšava sigurnost sustava smanjujući troškove. Kao posljedica toga, kada treba zaustaviti prometni sustav, ovo je vrijeme smanjeno u manjoj mjeri i mogu se dobiti preciznije informacije o željezničkoj mreži.
Nicolas Furio, jedan od koordinatora projekta, govori o projektu koji otvaraju, otvarajući vrata drugim inovacijama za budućnost:
"Željeznice su vrlo složeni sustavi. Ovim projektom postigli smo značajan napredak ispitujući svaku komponentu. Cilj nam je razviti integrirani alat koji će nam omogućiti analizu odjednom
Iako je sustav nejasan, njegov primjer u Portugalu služi za dobivanje podataka u manjem opsegu.
Vlakovi od Lisabona do Cascaisa prate radio frekvencijski sustav. Akustički senzor na ruti bilježi zvuk svakog kotača. Ovom se metodom može utvrditi je li vlak neispravan ili ne. Spyridon Kerkyras, tehnički direktor projekta, objašnjava rad sustava temeljenog na zvučnim valovima sljedećim riječima:
„Čak koristimo i sklopke pretvarača smještene u paru. Kako se vlak približava, kompatibilni audio instrument temeljen na ultrazvuku otkriva dolazak vlaka i aktivira sustav za prikupljanje podataka. "
Svi vagoni i njihove komponente skeniraju se ovom metodom. Prikupljeni podaci prenose se na središnji poslužitelj. U njima se čuvaju povijesni podaci za svaki dio vagona. Također je moguće utvrditi fizičko stanje vlakova. Miguel Areias, koji je odgovoran za razvoj, nada se da će sustav biti učinkovit u sprečavanju mogućih nesreća:
"Zamislite sve vagone kao da imamo službenika koji će dijagnosticirati greške vlaka." Dok vlak radi, imamo sustav za otkrivanje i upozorenje na opasnost unaprijed. Na taj način ovo upozorenje možemo razmotriti u svakodnevnim aktivnostima održavanja. "
Vraćamo se u Belgiju. Razvijen u Leuvenu, sustav je adaptiran u suradnji za izgradnju nove tramvajske pruge koja će trajati 30 godina u Antwerpenu.
Ovaj sustav prediktivnog održavanja može značajno smanjiti troškove građevinskih radova. Prema inženjeru projekta Gillis Janu, suhi sustav minimiziraće pogreške koje uzrokuje čovjek:
V Prije instaliranja sustava vagoni su se servisirali svaka 2-3 mjeseca. Promatrao ga je golim okom da vidi ima li problema. Ljudske pogreške se mogu eliminirati ovim sustavom. Da bi pronašao efikasnije rješenje problema tramvaja, sustav može otkriti da ljudsko oko ne. "
Znanstvena istraživanja željezničkih sustava se nastavljaju. Nova tehnološka rješenja, alarmni sustavi za predviđanje mogućih pogrešaka pružit će detaljnije informacije. S druge strane, smanjit će se proračun za aktivnosti održavanja.